liurunyu
2024-12-12 8579b568049621bf4b91984c5a147a0e81120c66
漏损月统计重新实现
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pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/java/com/dy/pipIrrGlobal/daoRm/RmLossDayMapper.java 2 ●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/java/com/dy/pipIrrGlobal/daoSt/StLossMonthMapper.java 30 ●●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/java/com/dy/pipIrrGlobal/voSt/VoMonthAmount.java 41 ●●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/resources/mapper/RmLossDayMapper.xml 22 ●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/resources/mapper/StLossMonthMapper.xml 185 ●●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
pipIrr-platform/pipIrr-web/pipIrr-web-statistics/src/main/java/com/dy/pipIrrStatistics/loss/LossCtrl.java 19 ●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
pipIrr-platform/pipIrr-web/pipIrr-web-statistics/src/main/java/com/dy/pipIrrStatistics/loss/LossSv.java 62 ●●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/java/com/dy/pipIrrGlobal/daoRm/RmLossDayMapper.java
@@ -118,7 +118,7 @@
    List<VoDayLoss> selectIntakes4LossDay(Map<?, ?> params) ;
    /**
     * 查询统计取水口日漏损量,统计取水口数量
     * 查询统计取水口日漏损量
     * @param params
     * @return
     */
pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/java/com/dy/pipIrrGlobal/daoSt/StLossMonthMapper.java
@@ -3,10 +3,12 @@
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.dy.pipIrrGlobal.pojoSt.StLossMonth;
import com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoIntakeLossStatistics;
import com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoMonthAmount;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
 * @Author: liurunyu
@@ -79,4 +81,32 @@
     */
    List<VoIntakeLossStatistics> statisticsByIntake(Integer year) ;
    ////////////////////////////////////////////////
    // 统计查询
    ///////////////////////////////////////////////
    /**
     * 为查询统计取水口日漏损量,统计取水口数量
     * @param intakeN
     * @return
     */
    Long selectIntakeCount4LossMonth(@Param("intakeNum")String intakeN) ;
    /**
     * 为查询统计取水口日漏损量,查询一页取水口ID
     * @param params
     * @return
     */
    List<VoMonthAmount> selectIntakes4LossMonth(Map<?, ?> params) ;
    /**
     * 查询统计取水口月漏损量
     * @param params
     * @return
     */
    //下面1到12月分了2个查询,原因是在一个查询中,非常慢,不知道什么原因,也许是子查询太多的原因
    List<VoMonthAmount> selectLossAmountOfMonth01_06(Map<?, ?> params);
    List<VoMonthAmount> selectLossAmountOfMonth07_12(Map<?, ?> params);
}
pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/java/com/dy/pipIrrGlobal/voSt/VoMonthAmount.java
@@ -14,43 +14,52 @@
 */
@Data
@JsonPropertyOrder({ "intakeId", "intakeNum", "month1" , "month2" , "month3" , "month4" , "month5" , "month6" , "month7" , "month8" , "month9" , "month10" , "month11" , "month12"  })
@JsonPropertyOrder({ "intakeId", "intakeNum", "intakeLng", "intakeLat", "month1" , "month2" , "month3" , "month4" , "month5" , "month6" , "month7" , "month8" , "month9" , "month10" , "month11" , "month12"  })
public class VoMonthAmount {
    private static final long serialVersionUID = 202408081417001L;
    public static final long serialVersionUID = 202408081417001L;
    /**
     * 取水口ID
     */
    @JSONField(serializeUsing= ObjectWriterImplToString.class)
    private Long intakeId;
    public Long intakeId;
    /**
     * 取水口编号
     */
    private String intakeNum;
    public String intakeNum;
    /**
     * 经度
     */
    public Double intakeLng;
    /**
     * 纬度
     */
    public Double intakeLat;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month1;
    public Double month1;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month2;
    public Double month2;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month3;
    public Double month3;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month4;
    public Double month4;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month5;
    public Double month5;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month6;
    public Double month6;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month7;
    public Double month7;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month8;
    public Double month8;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month9;
    public Double month9;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month10;
    public Double month10;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month11;
    public Double month11;
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.NUMBER_FLOAT, pattern="0.00" )
    private Double month12;
    public Double month12;
}
pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/resources/mapper/RmLossDayMapper.xml
@@ -275,10 +275,10 @@
        from rm_loss_day
        <where>
          <if test="startDt != null ">
            AND dt <![CDATA[>=]]> #{startDt, jdbcType=DATE, jdbcType=DATE}
            AND dt <![CDATA[>=]]> #{startDt, javaType=DATE, jdbcType=DATE}
          </if>
          <if test="endDt != null ">
            AND dt <![CDATA[<]]> #{endDt, jdbcType=DATE, jdbcType=DATE}
            AND dt <![CDATA[<]]> #{endDt, javaType=DATE, jdbcType=DATE}
          </if>
        </where>
        order by intake_id DESC, id ASC
@@ -287,7 +287,6 @@
  <sql id="selectLossAmountOfDay_with">
    WITH intakeLossAmountDay AS (
      SELECT intaId.intakeId   AS intakeId,
             rld.dt            AS dt,
             rld.loss_amount   AS lossAmount
@@ -300,18 +299,17 @@
      INNER JOIN rm_loss_day rld ON rld.intake_id = intaId.intakeId
      <where>
        <if test="startDt != null ">
          AND rld.dt <![CDATA[>=]]> #{startDt, jdbcType=DATE, jdbcType=DATE}
          AND rld.dt <![CDATA[>=]]> #{startDt, javaType=DATE, jdbcType=DATE}
        </if>
        <if test="endDt != null ">
          AND rld.dt <![CDATA[<=]]> #{endDt, jdbcType=DATE, jdbcType=DATE}
          AND rld.dt <![CDATA[<=]]> #{endDt, javaType=DATE, jdbcType=DATE}
        </if>
      </where>
    )
  </sql>
  <!--统计指定月份各天漏损量(1号到5号)-->
  <select id="selectLossAmountOfDay01_05" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoDayLoss">
    <include refid="selectLossAmountOfDay_with" />
    WITH intakeLossAmountDay AS (<include refid="selectLossAmountOfDay_with"/>)
    SELECT inta.intakeId     AS intakeId,
           inta.intakeNum    AS intakeNum,
           inta.intakeLng    AS intakeLng,
@@ -375,7 +373,7 @@
  <!--统计指定月份各天漏损量(6号到10号)-->
  <select id="selectLossAmountOfDay06_10" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoDayLoss">
    <include refid="selectLossAmountOfDay_with" />
    WITH intakeLossAmountDay AS (<include refid="selectLossAmountOfDay_with"/>)
    SELECT inta.intakeId     AS intakeId,
           inta.intakeNum    AS intakeNum,
           inta.intakeLng    AS intakeLng,
@@ -438,7 +436,7 @@
  <!--统计指定月份各天漏损量(11号到15号)-->
  <select id="selectLossAmountOfDay11_15" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoDayLoss">
    <include refid="selectLossAmountOfDay_with" />
    WITH intakeLossAmountDay AS (<include refid="selectLossAmountOfDay_with"/>)
    SELECT inta.intakeId     AS intakeId,
           inta.intakeNum    AS intakeNum,
           inta.intakeLng    AS intakeLng,
@@ -501,7 +499,7 @@
  <!--统计指定月份各天漏损量(20号到16号)-->
  <select id="selectLossAmountOfDay16_20" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoDayLoss">
    <include refid="selectLossAmountOfDay_with" />
    WITH intakeLossAmountDay AS (<include refid="selectLossAmountOfDay_with"/>)
    SELECT inta.intakeId     AS intakeId,
           inta.intakeNum    AS intakeNum,
           inta.intakeLng    AS intakeLng,
@@ -564,7 +562,7 @@
  <!--统计指定月份各天漏损量(21号到25号)-->
  <select id="selectLossAmountOfDay21_25" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoDayLoss">
    <include refid="selectLossAmountOfDay_with" />
    WITH intakeLossAmountDay AS (<include refid="selectLossAmountOfDay_with"/>)
    SELECT inta.intakeId     AS intakeId,
           inta.intakeNum    AS intakeNum,
           inta.intakeLng    AS intakeLng,
@@ -627,7 +625,7 @@
  <!--统计指定月份各天漏损量(26号到31号)-->
  <select id="selectLossAmountOfDay26_31" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoDayLoss">
    <include refid="selectLossAmountOfDay_with" />
    WITH intakeLossAmountDay AS (<include refid="selectLossAmountOfDay_with"/>)
    SELECT inta.intakeId     AS intakeId,
           inta.intakeNum    AS intakeNum,
           inta.intakeLng    AS intakeLng,
pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/resources/mapper/StLossMonthMapper.xml
@@ -124,4 +124,189 @@
    group by intake_id
  </select>
  <!-- 为查询统计取水口日漏损量,统计取水口数量 -->
  <select id="selectIntakeCount4LossMonth" resultType="java.lang.Long">
    SELECT COUNT(*)
    FROM pr_intake tb
    <where>
      AND tb.deleted != 1
      <if test="intakeNum != null and intakeNum != ''">
        AND tb.name = #{intakeNum}
      </if>
    </where>
  </select>
  <!-- 为查询统计取水口日漏损量,查询一页取水口ID -->
  <select id="selectIntakes4LossMonth" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoMonthAmount">
    SELECT id    as intakeId,
    name  as intakeNum,
    lat   as intakeLat,
    lng   as intakeLng
    FROM pr_intake
    <where>
      AND deleted != 1
      <if test="intakeNum != null and intakeNum != ''">
        AND name = #{intakeNum}
      </if>
    </where>
    order by id DESC
    <trim prefix="limit " >
      <if test="start != null and count != null">
        #{start, javaType=Integer, jdbcType=INTEGER}, #{count, javaType=Integer, jdbcType=INTEGER}
      </if>
    </trim>
  </select>
  <sql id="selectLossAmountOfMonth_with">
      SELECT intaId.intakeId   AS intakeId,
             sld.year          AS `year`,
             sld.month         AS `month`,
             sld.amount        AS amount
      FROM JSON_TABLE(
        #{intakesJson},
          '$[*]' COLUMNS (
          intakeId BIGINT PATH '$.intakeId'
        )
      ) intaId
      INNER JOIN st_loss_month sld ON sld.intake_id = intaId.intakeId
      <where>
        <if test="year != null ">
          AND sld.year = #{year, javaType=Integer, jdbcType=INTEGER}
        </if>
      </where>
  </sql>
  <!--统计指定月份各月漏损量(1号到6月)-->
  <select id="selectLossAmountOfMonth01_06" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoMonthAmount">
    WITH intakeLossAmountMonth AS (<include refid="selectLossAmountOfMonth_with" />)
    SELECT inta.intakeId     AS intakeId,
           inta.intakeNum    AS intakeNum,
           inta.intakeLng    AS intakeLng,
           inta.intakeLat    AS intakeLat,
           tb01.amount   AS month1,
           tb02.amount   AS month2,
           tb03.amount   AS month3,
           tb04.amount   AS month4,
           tb05.amount   AS month5,
           tb06.amount   AS month6
    FROM JSON_TABLE(
      #{intakesJson},
        '$[*]' COLUMNS (
        intakeId BIGINT PATH '$.intakeId',
        intakeNum VARCHAR(100) PATH '$.intakeNum',
        intakeLng DOUBLE PATH '$.intakeLng',
        intakeLat DOUBLE PATH '$.intakeLat'
      )
    ) inta
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 1
    ) as tb01 on tb01.intakeId = inta.intakeId
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 2
    ) as tb02 on tb02.intakeId = inta.intakeId
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 3
    ) as tb03 on tb03.intakeId = inta.intakeId
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 4
    ) as tb04 on tb04.intakeId = inta.intakeId
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 5
    ) as tb05 on tb05.intakeId = inta.intakeId
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 6
    ) as tb06 on tb06.intakeId = inta.intakeId
  </select>
  <!--统计指定月份各月漏损量(7号到12月)-->
  <select id="selectLossAmountOfMonth07_12" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoMonthAmount">
    WITH intakeLossAmountMonth AS (<include refid="selectLossAmountOfMonth_with" />)
    SELECT inta.intakeId     AS intakeId,
           inta.intakeNum    AS intakeNum,
           inta.intakeLng    AS intakeLng,
           inta.intakeLat    AS intakeLat,
           tb07.amount   AS month7,
           tb08.amount   AS month8,
           tb09.amount   AS month9,
           tb010.amount  AS month10,
           tb011.amount  AS month11,
           tb012.amount  AS month12
    FROM JSON_TABLE(
      #{intakesJson},
        '$[*]' COLUMNS (
        intakeId BIGINT PATH '$.intakeId',
        intakeNum VARCHAR(100) PATH '$.intakeNum',
        intakeLng DOUBLE PATH '$.intakeLng',
        intakeLat DOUBLE PATH '$.intakeLat'
      )
    ) inta
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 7
    ) as tb07 on tb07.intakeId = inta.intakeId
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 8
    ) as tb08 on tb08.intakeId = inta.intakeId
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 9
    ) as tb09 on tb09.intakeId = inta.intakeId
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 10
    ) as tb010 on tb010.intakeId = inta.intakeId
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 11
    ) as tb011 on tb011.intakeId = inta.intakeId
    LEFT JOIN (
      SELECT tb.intakeId AS intakeId,
             tb.amount AS amount
      FROM intakeLossAmountMonth AS tb
      WHERE tb.year = #{year}
            AND tb.month = 12
    ) as tb012 on tb012.intakeId = inta.intakeId
  </select>
</mapper>
pipIrr-platform/pipIrr-web/pipIrr-web-statistics/src/main/java/com/dy/pipIrrStatistics/loss/LossCtrl.java
@@ -6,9 +6,6 @@
import com.dy.common.webUtil.BaseResponseUtils;
import com.dy.common.webUtil.QueryResultVo;
import com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoDayLoss;
import com.dy.pipIrrStatistics.intake.IntakeSv;
import com.dy.pipIrrStatistics.intake.qo.IntakeAmountQO;
import com.dy.pipIrrStatistics.result.StatisticlResultCode;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
@@ -16,8 +13,6 @@
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.List;
/**
@@ -60,4 +55,18 @@
        return BaseResponseUtils.buildSuccess(this.sv.lossAmountOfDay(qo));
    }
    /**
     * 查询指定月份各日漏损量
     * @param qo
     * @return
     */
    @GetMapping(path = "/lossAmountOfMonth")
    @SsoAop()
    public BaseResponse<QueryResultVo<List<VoDayLoss>>> lossAmountOfMonth(LossQo qo) throws Exception {
        if(qo.getYear() == null) {
            return BaseResponseUtils.buildErrorMsg("查询条件年度不能为空");
        }
        return BaseResponseUtils.buildSuccess(this.sv.lossAmountOfMonth(qo));
    }
}
pipIrr-platform/pipIrr-web/pipIrr-web-statistics/src/main/java/com/dy/pipIrrStatistics/loss/LossSv.java
@@ -3,7 +3,9 @@
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.dy.common.webUtil.QueryResultVo;
import com.dy.pipIrrGlobal.daoRm.RmLossDayMapper;
import com.dy.pipIrrGlobal.daoSt.StLossMonthMapper;
import com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoDayLoss;
import com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoMonthAmount;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.dubbo.common.utils.PojoUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
@@ -12,7 +14,6 @@
import java.text.ParseException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Optional;
/**
 * @Author: liurunyu
@@ -26,6 +27,9 @@
    @Autowired
    private RmLossDayMapper rmLossDayMapper ;
    @Autowired
    private StLossMonthMapper stLossMonthMapper ;
    /**
     * 统计指定月份各天漏损量
@@ -53,7 +57,7 @@
                List<VoDayLoss> list01_05 = rmLossDayMapper.selectLossAmountOfDay01_05(params);
                if(list01_05 != null && list01_05.size() > 0){
                    //下面1到31号分了6个查询,原因是入一个查询中,非常慢,不知道什么原因,也许是子查询太多的原因
                    //下面1到31号分了6个查询,原因是在一个查询中,非常慢,不知道什么原因,也许是子查询太多的原因
                    List<VoDayLoss> list06_10 = rmLossDayMapper.selectLossAmountOfDay06_10(params);
                    List<VoDayLoss> list11_15 = rmLossDayMapper.selectLossAmountOfDay11_15(params);
                    List<VoDayLoss> list16_20 = rmLossDayMapper.selectLossAmountOfDay16_20(params);
@@ -126,7 +130,59 @@
                }
            }
        }
    }
    /**
     * 统计指定月份各月漏损量
     * @param qo
     * @return
     */
    public QueryResultVo<List<VoMonthAmount>> lossAmountOfMonth(LossQo qo) throws ParseException {
        QueryResultVo<List<VoMonthAmount>> rsVo = new QueryResultVo<>() ;
        // 生成查询参数
        Map<String, Object> params = (Map<String, Object>) PojoUtils.generalize(qo) ;
        // 获取符合条件的记录数
        Long itemTotal = stLossMonthMapper.selectIntakeCount4LossMonth(qo.intakeNum) ;
        if(itemTotal != null && itemTotal > 0){
            rsVo.pageSize = qo.pageSize ;
            rsVo.pageCurr = qo.pageCurr ;
            rsVo.calculateAndSet(itemTotal, params);
            List<VoMonthAmount> list = stLossMonthMapper.selectIntakes4LossMonth(params);
            if(list == null || list.size() == 0){
                rsVo.obj = list ;
            }else{
                String json = JSON.toJSONString(list) ;
                params.put("intakesJson", json);
                List<VoMonthAmount> list01_06 = stLossMonthMapper.selectLossAmountOfMonth01_06(params);
                if(list01_06 != null && list01_06.size() > 0){
                    //下面1到12月分了2个查询,原因是在一个查询中,非常慢,不知道什么原因,也许是子查询太多的原因
                    List<VoMonthAmount> list07_12 = stLossMonthMapper.selectLossAmountOfMonth07_12(params);
                    this.merge(list01_06, list07_12);
                }
                rsVo.obj = list01_06 ;
            }
        }
        return rsVo ;
    }
    private void merge(List<VoMonthAmount> list01_06,
                       List<VoMonthAmount> list07_12){
        for(VoMonthAmount vo01_06 : list01_06){
            for(VoMonthAmount vo07_12 : list07_12){
                if(vo01_06.intakeId.longValue() == vo07_12.intakeId.longValue()){
                    vo01_06.month7 = vo07_12.month7 ;
                    vo01_06.month8 = vo07_12.month8 ;
                    vo01_06.month9 = vo07_12.month9 ;
                    vo01_06.month10 = vo07_12.month10 ;
                    vo01_06.month11 = vo07_12.month11 ;
                    vo01_06.month12 = vo07_12.month12 ;
                    break ;
                }
            }
        }
    }
}