通信中间件需要查询控制器对象，并关联查询出所绑取水口的编号

liurunyu

2024-07-31 f3655a7c23c3c490825aa275ba7ce2fec68e76e4

 pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/resources/mapper/RmClientAmountDayMapper.xml

@@ -185,13 +185,16 @@
           Left join se_client sc on sc.id = rcad.client_id
    <where>
      <if test="clientName != null">
        and sc.name = #{clientName,jdbcType=VARCHAR}
        and sc.name like CONCAT('%',#{clientName,jdbcType=VARCHAR},'%')
      </if>
      <if test="clientId != null">
        and rcad.client_id = #{clientId}
      </if>
      <if test="startDt != null">
        and rash.dt &gt;= #{startDt,jdbcType=TIMESTAMP}
        and rcad.dt &gt;= #{startDt,jdbcType=DATE}
      </if>
      <if test="endDt != null">
        and rash.dt &lt;= #{endDt,jdbcType=TIMESTAMP}
        and rcad.dt &lt;= #{endDt,jdbcType=DATE}
      </if>
    </where>
    </select>
@@ -213,16 +216,19 @@
    Left join se_client sc on sc.id = rcad.client_id
    <where>
      <if test="clientName != null">
        and sc.name = #{clientName,jdbcType=VARCHAR}
        and sc.name like CONCAT('%',#{clientName,jdbcType=VARCHAR},'%')
      </if>
      <if test="clientId != null">
        and rcad.client_id = #{clientId}
      </if>
      <if test="startDt != null">
        and rash.dt &gt;= #{startDt,jdbcType=TIMESTAMP}
        and rcad.dt &gt;= #{startDt,jdbcType=DATE}
      </if>
      <if test="endDt != null">
        and rash.dt &lt;= #{endDt,jdbcType=TIMESTAMP}
        and rcad.dt &lt;= #{endDt,jdbcType=DATE}
      </if>
    </where>
    ORDER BY rcad.dt DESC
    ORDER BY rcad.id DESC
    <if test="pageCurr != null and pageSize != null">
      LIMIT ${(pageCurr-1)*pageSize}, ${pageSize}
    </if>
@@ -230,7 +236,7 @@


  <select id="statisticsByClient" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoClientAmountStatistics">
    select client_id, sum(amount) as amount, sum(money) as amount
    select client_id, sum(amount) as amount, sum(money) as money
    from rm_client_amount_day
    where id <![CDATA[>=]]> #{startId,jdbcType=BIGINT} and id <![CDATA[<]]> #{endId,jdbcType=BIGINT}
    group by client_id