使一个水肥机的历史数据查询支持一天的时间范围内查询

liurunyu

2025-08-29 32c7954ea2b5aa05b19bbaed4da14ae406e65c99

 pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/resources/mapper/RmClientAmountDayMapper.xml

@@ -8,6 +8,7 @@
    <result column="client_id" jdbcType="BIGINT" property="clientId" />
    <result column="amount" jdbcType="FLOAT" property="amount" />
    <result column="money" jdbcType="FLOAT" property="money" />
    <result column="times" jdbcType="INTEGER" property="times" />
    <result column="dt" jdbcType="DATE" property="dt" />
    <result column="open_dt_last" jdbcType="TIMESTAMP" property="openDtLast" />
    <result column="close_dt_last" jdbcType="TIMESTAMP" property="closeDtLast" />
@@ -18,7 +19,7 @@
  </resultMap>
  <sql id="Base_Column_List">
    <!--@mbg.generated-->
    id, client_id, amount, money, dt, open_dt_last, close_dt_last, this_amount_last, this_money_last,
    id, client_id, amount, money, times, dt, open_dt_last, close_dt_last, this_amount_last, this_money_last,
    this_time_last, rtu_dt_last
  </sql>
  <select id="selectByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap">
@@ -43,11 +44,11 @@
  </delete>
  <insert id="insert" parameterType="com.dy.pipIrrGlobal.pojoRm.RmClientAmountDay">
    <!--@mbg.generated-->
    insert into rm_client_amount_day (id, client_id, amount, money,
    insert into rm_client_amount_day (id, client_id, amount, money, times,
      dt, open_dt_last, close_dt_last, 
      this_amount_last, this_money_last, this_time_last,
      rtu_dt_last)
    values (#{id,jdbcType=BIGINT}, #{clientId,jdbcType=BIGINT}, #{amount,jdbcType=FLOAT}, #{money,jdbcType=FLOAT},
    values (#{id,jdbcType=BIGINT}, #{clientId,jdbcType=BIGINT}, #{amount,jdbcType=FLOAT}, #{money,jdbcType=FLOAT}, #{times,jdbcType=FLOAT},
      #{dt,jdbcType=DATE}, #{openDtLast,jdbcType=TIMESTAMP}, #{closeDtLast,jdbcType=TIMESTAMP}, 
      #{thisAmountLast,jdbcType=FLOAT}, #{thisMoneyLast,jdbcType=FLOAT}, #{thisTimeLast,jdbcType=INTEGER},
      #{rtuDtLast,jdbcType=TIMESTAMP})
@@ -67,6 +68,9 @@
      </if>
      <if test="money != null">
        money,
      </if>
      <if test="times != null">
        times,
      </if>
      <if test="dt != null">
        dt,
@@ -102,6 +106,9 @@
      </if>
      <if test="money != null">
        #{money,jdbcType=FLOAT},
      </if>
      <if test="times != null">
        #{times,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="dt != null">
        #{dt,jdbcType=DATE},
@@ -139,6 +146,9 @@
      <if test="money != null">
        money = #{money,jdbcType=FLOAT},
      </if>
      <if test="times != null">
        times = #{times,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="dt != null">
        dt = #{dt,jdbcType=DATE},
      </if>
@@ -169,6 +179,7 @@
    set client_id = #{clientId,jdbcType=BIGINT},
      amount = #{amount,jdbcType=FLOAT},
      money = #{money,jdbcType=FLOAT},
      times = #{times,jdbcType=INTEGER},
      dt = #{dt,jdbcType=DATE},
      open_dt_last = #{openDtLast,jdbcType=TIMESTAMP},
      close_dt_last = #{closeDtLast,jdbcType=TIMESTAMP},
@@ -204,6 +215,7 @@
    CAST(rcad.client_id AS char)AS clientId,
    rcad.amount as amount,
    rcad.money as money,
    rcad.times as times,
    rcad.dt as dt,
    rcad.open_dt_last as openDtLast,
    rcad.close_dt_last as closeDtLast,
@@ -236,7 +248,7 @@


  <select id="statisticsByClient" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoClientAmountStatistics">
    select client_id, sum(amount) as amount, sum(money) as money
    select client_id, sum(amount) as amount, sum(money) as money, sum(times) as times
    from rm_client_amount_day
    where id <![CDATA[>=]]> #{startId,jdbcType=BIGINT} and id <![CDATA[<]]> #{endId,jdbcType=BIGINT}
    group by client_id