农户用水日、月、年统计SQL中的一个bug修改

liurunyu

2025-01-06 0200bf21e8c1e724b8dafc94a1ad71fca229fee7

 pipIrr-platform/pipIrr-global/src/main/resources/mapper/RmOpenCloseValveHistoryMapper.xml

@@ -1367,4 +1367,34 @@
            </if>
        </trim>
    </select>



    <!-- /////////////////////////////////// -->
    <!-- 统计相关                              -->
    <!-- /////////////////////////////////// -->
    <select id="statisticsByIc" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoIcConsumeStatistics">
        select ocvh.client_id as clientId,
        cc.id as cardId,
        sum(ocvh.cl_this_amount) as water,
        sum(ocvh.cl_this_money) as amount,
        sum(ocvh.cl_this_time) as duration,
        count(ocvh.id) as times
        from rm_open_close_valve_history ocvh
        inner join se_client_card cc on CAST(cc.cardNum AS CHAR) = ocvh.cl_ic_card_no
        where ocvh.cl_dt <![CDATA[>=]]> #{startDt, jdbcType=BIGINT}
        and ocvh.cl_dt <![CDATA[<=]]> #{endDt, jdbcType=BIGINT}
        group by ocvh.client_id, cc.id
    </select>
    <select id="statisticsByClient" resultType="com.dy.pipIrrGlobal.voSt.VoClientConsumeStatistics">
        select client_id as clientId,
        sum(cl_this_amount) as water,
        sum(cl_this_money) as amount,
        sum(cl_this_time) as duration,
        count(id) as times
        from rm_open_close_valve_history
        where cl_dt <![CDATA[>=]]> #{startDt, jdbcType=BIGINT}
        and cl_dt <![CDATA[<=]]> #{endDt, jdbcType=BIGINT}
        group by client_id
    </select>
</mapper>